לוח אירועים כללי

יולי 2019
אבגדהוש
30123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031123
45678910
יולי
23
2019
אירועים בתאריך 23 ביולי 2019

המחלקה להנדסת מכונות – סמינר

תאריך:23.7.2019
שעה:00:00
מיקום: בכיתה 299- D1
זמן תחילת האירוע: 13:00
זמן סיום האירוע: 14:00
הגוף המארגן: המחלקה להנדסת מכונות
דמי השתתפות: חינם
קהל יעד: כולם
תיאור האירוע: סמינר המחלקה להנדסת מכונות יום שלישי 23.7.19 בשעה 13:00 בכיתה 299D1- Error related brain signals for improved brain-computer interfaces and neuro-rehabilitation. Dr. Boris Yazmir To build efficient Brain Computer Interface (BCI), based on electroencephalography (EEG) signal, there is a need to improve user intent recognition rates, error detection and resolution methods. Modern approach proposes to use Error related potentials (ErrPs), which are embedded in the ongoing EEG, as BCI feedback signal. Recent works on use of ErrPs evoked by controller interface error, have shown improvement in BCI user intent recognition rates. My work farther develops this methodic and proposes to build smart ErrP classifier which will recognize different motion error types and provide BCI with feedback signal guiding for error correction, avoidance or action cancellation in situation and error origin tailored efficient fashion. More specifically, EEG responses to external execution interface, target and user internal outcome errors were characterized during 3D motion. Also, effect of incongruence between visual and proprioceptive feedback in external interface errors was investigated. All experiments were done during the same virtual 3D tennis game task and are comparable. Experimental world was close to real life, ecologically immersive, multimodal and used haptic controller. Presented results can be used to build efficient BCI with error feedback based on smart classifier tailored to the situation and taking into account effects of incongruence of visual and proprioceptive feedbacks. Results of this research on the error related potentials lay basis for development of neuro-rehabilitation effectiveness assessment and can be used in the Brain computer interface feedback loop for tailored rehabilitation. Taken together, these results provide a methodology of rehabilitation systems specifically tailored to the unique impairment. על המרצה: ד"ר בוריס יאזמיר, בעלת תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית, ותוארים שני ושלישי בהנדסת מכונות מהטכניון. מבצע כרגע השתלמות פוסט-דוקטורט בטכניון בפקולטה להנדסה ביו-רפואית. מתמחה בעיבוד אותות ותמונות,אותות מוח, ממשקי מוח-מחשב, ראייה ממוחשבת, ובינה מלאכותית. במהלך לימודיו זכה בתואר מצטיין דקאן. עסק במחקר ופיתוח בתחום ראייה ממוחשבת באחת מהחברות הגדולות במשק הישראלי. זאת תוך קידום עצמאי של מחקר אקדמי בנושאי אותות מוח. מאז שנת 2003 ועד היום עבד בשמרות הוראה שונות כמורה, מתרגל ומרצה בבית-ספר עתיד, טכניון, מכללת בראודה, מכללת תל-חי ומכללת עתיד.
שם איש קשר: עמליה
דוא"ל: amhaim@braude.ac.il